Máster en diseño y optimización de procesos industriales (DOPI)

En un mundo cada vez más conectado y competitivo, la optimización de procesos industriales y la adopción de tecnologías avanzadas se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. En la actualidad, las empresas deben enfrentar desafíos globales y locales, como la demanda de productos más sostenible, la adaptación a los cambios tecnológicos rápidos y la necesidad de mantener altos estándares de calidad y seguridad. 

El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales se ha diseñado con la visión de de abordar estos desafíos y proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para ser líderes en este entorno dinámico. En un mundo impulsado por la Industria 4.0 y la digitalización, las empresas que quieran mantenerse competitivas deben adoptar enfoques más inteligentes y eficientes en la gestión de sus operaciones.  

• Nuestro programa de formación combina teoría y práctica para capacitar a los alumnos en la selección, implementación y gestión efectiva de herramientas y sistemas de mejora de operaciones.
• Reportarán beneficios en la calidad de los productos y en la seguridad laboral.
• El Máster también se enfoca en aspectos cruciales, como la motivación y el liderazgo del personal, reconociendo que las personas son el recurso más valioso en cualquier organización.
• Resultarán esenciales para la puesta en marcha de innovaciones tecnológicas en los procesos, en particular, para la definición y desarrollo de proyectos de digitalización.
• Y podrán aprovecharse para incrementar los niveles de eficiencia energética.

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)

Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:

• Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
• Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
• Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona.
• Visitas formativas

Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.

Si deseas formar parte de esta transformación y marcar la diferencia en el mundo industrial, nuestro Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales te proporcionará las herramientas y el conocimiento necesario para tener éxito en esta desafiante era industrial.

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Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.

Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Salidas profesionales: Líder de procesos de digitalización, Responsable de planta, Responsable de operaciones, Responsable de calidad, Jefe de producción, Ingeniero Lean, Ingeniero de producción, Ingeniero de procesos y métodos, Ingeniero de mejora continua, Ingeniero de mantenimiento, Consultor de operaciones.

* Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.

Los docentes son expertos con experiencia y trayectoria en el mundo empresarial de la industria, conocedores de las últimas tendencias del mercado.
También colaboramos con destacados proveedores de automatización, SCM 4.0, digitalización, tecnologías de la industria 4.0 y soluciones industriales.
Durante el curso se realizarán diversas visitas a empresas y centros de innovación.

• Desarrollar las competencias profesionales requeridas para liderar la implantación del Lean Manufacturing como filosofía de gestión de la producción.
• Adquirir los conocimientos necesarios para definir proyectos de digitalización de los procesos y ponerlos en marcha, aprovechando las nuevas soluciones y tecnologías de la Industria 4.0.
• Afrontar con éxito los retos de la competitividad en los procesos productivos.

• Maximizar los resultados y minimizar el tiempo de implantación de las herramientas de mejora de la productividad.

• Facilitar los instrumentos para analizar y proyectar los cambios organizativos.

• Proporcionar una capacidad de desarrollo continuado de las competencias de organización industrial más relevantes.

• Transmitir el respeto por la ética, la responsabilidad social y el factor humano.

• Proporcionar un marco de referencia en responsabilidades y roles, situando a la empresa como núcleo básico de la generación de valor.

El máster consta de cuatros módulos con un total de 60 ECTS (298 horas lectivas):

MÓDULO I. INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS

1. Gestión de proyectos de mejora continua

• Estructuración de proyectos.
• Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
• Estudio de factibilidad.
• La Planta digital: indicadores clave en la gestión Industrial.
• KPI’S Indicadores Básicos y Estratégicos.
• La mejora continua a través de los indicadores/Plan de Acciones

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información

• Creación de diagramas de flujo (Flow Chart)
• Distribución en planta de procesos (Lay Out).
• Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing

• Las 5S.
• Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
• Hoja de ruta para la implantación del Lean Manufacturing

4. Herramientas para la medición del trabajo

• Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
• Introducción al MTM-2
• Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro

• Tecnologías habilitadoras de fabricación y optimización de procesos.
• Áreas de actuación en la fábrica.
• Transformación digital de la fábrica.
• Rediseño de procesos y reingeniería.
• Fabricación avanzada
• Economía circular, eficiencia y sostenibilidad industrial.
• Gestión integral de la logística de planta y la SCM.
• Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
• El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial

• Sistemas de producción flexible.
• Sistemas de supervisión y monitorización de la producción.
• Visión artificial y machine learning aplicada al control de procesos de producción.
• Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
• Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

• Simulación dinámica de procesos
• Gemelo digital
• Introducción al metaverso industrial              

8. Tecnologías virtuales de optimización de procesos

• Internet of Things (Iot).
• Análisis de datos: Captura, procesado, análisis y explotación.
• Ciberseguridad y tratamiento de datos.
• Big data.

9. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D

• Revolución hacia la impresión 3D.
• Funcionalidad, objetivos y soluciones.
• Tecnologías de impresión.

10. Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial

11. El Valor del Dato en la Gestión de la Smart Factory

12. Proceso Creativo y Design Thinking

MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD

1. Gestión Total de la Calidad (TQM)

2. Validación y control de procesos productivos

• Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
• Estudio de repetitividad y reproducibilidad (R&R).
• Control estadístico de procesos (SPC). 

3. Respuesta rápida a problemas de Seguridad, Calidad y Mantenimiento

• QRSC, Quick Response Security Control.
• QRQC, Quick Response Quality Control.
• QRMC, Quick Response Maintenance Control.

4. Aplicación de la Mejora Continua

• Equipos de mejora continua (KAIZEN)
• Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
• Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
• Herramientas de análisis: ABC, Diagrama de Pareto, Ishikawa...

5. A3 Thinking

• Fault Tree Analysis (FTA).
• Capitalización de conocimiento adquirido (LLC).
• Técnica de resolución de problemas (5W+2H).
• Ocho disciplinas para resolución de problemas (8D).

6. Gestión de costes de la no-calidad

7. Implantación y Gestión de Sistemas ISO

8. Lean Office

9. Gestión de proyectos AIAG

10. Introducción al Six Sigma

11. Diseño de experimentos (DoEs)

12. Tecnologías aplicadas al control de calidad

• Aplicaciones de la inteligencia artificial
• IoT y monitoreo en tiempo real.
• Big data y análisis predictivo en la calidad

13. Liderazgo 4.0

MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN

1. Gestión Total de la Producción

• Lean Management
• La fábrica digital: Industria 4.0 y Big Data.

2.  Gestión y planificación de la producción

• Visión del entorno logístico.
• Planificación y control de la producción.
  • Capacidad de personal y equipos.
  • Equilibrado de líneas de fabricación.
  • Sistemas de priorización.

• Aprovisionamiento y existencias.
• Sistemas MRP.
  • Componentes del sistema BOM y MPS.
  • Capacidad finita e infinita.

4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)

• El TPM dentro del marco Lean Management y de la Industria 4.0.
• Proceso de implantación del TPM en la empresa.
• Política de recambios y contratos de mantenimiento.
• Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
• Mantenimiento autónomo, ¿cómo implantarlo?
• Externalización del mantenimiento.
• Definición de procedimientos para la implantación del TPM.
• Herramientas soporte para la implantación del TPM (GMAO).

5. De la logística a la SCM 4.0

• Tendencias y tecnologías de la nueva era digital.
• Evolución y revolución de la logística.
• Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics
• Impacto de la Iot en la cadena de suministro.
• Tipos de robots móviles autónomos y aplicaciones: AGV, AMR…
• Nuevos sistemas de transportes de mercancías
• Drones en la logística industrial.

6. Eficiencia energética

• Sistema de eficiencia energética.
• Pasos para la implantación de un sistema de eficiencia energética
• Casos de aplicación

7. Aplicaciones industriales del Blockchain

• Origen y situación actual del Blockchain.
• Introducción a las nuevas aplicaciones industriales de la tecnología.
• Exposición práctica de soluciones prácticas y casos de éxito.

8. Servitización como nuevo modelo de negocio

MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER 

La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

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