Curso Especialización Universitario - Ingeniería de Procesos y Métodos

Con la colaboración de la Universitat de Vic, el CEAM desarrolla el Curso de Especialización en Ingeniería de Procesos y Métodos dentro del Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.
En un mercado cada vez más global, las empresas industriales pueden conseguir mejoras importantes de su posición competitiva a través del diseño y la gestión más eficiente de sus procesos. El Máster incluye los contenidos teóricos y prácticos que permitirán al alumno la selección, implantación y gestión óptima de los sistemas y herramientas de mejora en el ámbito de operaciones, que propiciarán la obtención de incrementos en los niveles de productividad empresarial, reportarán beneficios en la calidad de los productos, y resultarán esenciales para la puesta en marcha de innovaciones tecnológicas en los procesos.

El Curso de Especialización se dirige a diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten una experiencia profesional y que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de operaciones dentro de las áreas de producción, ingeniería de producción, ingeniería de procesos y métodos, ingeniería de calidad, mantenimiento o mejora continua, así como otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales respecto al diseño y optimización de procesos industriales y la transformación digital. 

• Proporcionar los conocimientos y desarrollar las habilidades necesarias para la aplicación de herramientas que permitan la validación y control de procesos productivos, así como la metodología necesaria para una respuesta rápida a los problemas de seguridad, calidad y mantenimiento.
• La superación del Curso supondrá la obtención del Certificado de Especialitzación en Ingeniería de Procesos y Métodos por la Universitat de Vic.
• La realización posterior de los módulos de Gestión Total de la Calidad, y de Gestión Total de la Producción permitirán la obtención del Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

• Fecha de Inicio: 27 de febrero 2026
• Fecha de Finalización: 27 de junio 2026
• Horario: Viernes de 16:00 a 20:00 h - Sábados de 9:00 a 14:00 h

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1. Gestión de proyectos de mejora continua

• Estructuración de proyectos y análisis del entorno. 
• Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
• Indicadores clave (KPI’s) e implantación de mejoras.
• Cultura de mejora basada en datos.

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información

• Creación de diagramas de flujo (Flow Chart).
• Diseño y rediseño de layout de planta.
• Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing

• Fundamentos y herramientas clave para la eliminación de desperdicios y la mejora continua en entornos productivos.
• Las 5S.
• Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
• Hoja de ruta para la implantación del LeanManufacturing.
• Lean 4.0.

4. Herramientas para la medición del trabajo

• Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
• Introducción al MTM-2.
• Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro

• Tecnologías habilitadoras: IoT, cloud, edge, 5G.
• Transformación digital y rediseño de procesos.
• Fabricación avanzada.
• Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
• El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial

• Automatización de procesos productivos.
• Sistemas de producción flexible y monitorización digital.
• Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
• Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

• Simulación dinámica de procesos.
• Gemelo digital.
• Introducción al metaverso industrial.

8. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D

• Revolución hacia la impresión 3D.
• Funcionalidad, objetivos y soluciones.
• Tecnologías de impresión.

9. Optimización basada en datos e inteligencia artificial

• Captura, análisis y visualización de datos industriales en tiempo real mediante IoT, Big Data e IA.
• Optimización de procesos productivos mediante modelos predictivos y toma de decisiones automatizada.
• Gestión del dato: trazabilidad, calidad, ciberseguridad y gobierno de la información.
• Integración de plataformas digitales (MES, ERP, SCADA) para consolidación y explotación de datos.
• Generación de indicadores clave (KPI) para la mejora continua y control operacional inteligente.

10. Inteligencia Artificial aplicada a procesos productivos

• Predicción de fallos y desviaciones en procesos.
• Visión artificial y machine learning aplicados al control de calidad y producción.
• Optimización de procesos mediante analítica de datos.
• Mejora de la productividad con IA generativa (ChatGPT y asistentes industriales).
• Automatización de procesos administrativos industriales mediante integración de IA y RPA.
• Aplicaciones prácticas con herramientas de IA.

11. Proceso Creativo y Design Thinking

• Ideación de soluciones innovadoras.
• Rediseño centrado en la mejora continua.

La formación se imparte desde la experiencia, teniendo en cuenta no solo la teoría necesaria que nos permitan entender las herramientas utilizadas, si no las dificultades que encontraremos a la hora de implantarlas en un entorno industrial.