Aplicación de la IA para el equilibrado de líneas de montaje mediante algoritmo genético
En entornos productivos donde las líneas de montaje deben adaptarse a variaciones de demanda, tiempos de operación y configuraciones variables, el equilibrado óptimo de tareas se convierte en un factor clave para la eficiencia. Los algoritmos genéticos permiten obtener soluciones robustas y adaptativas, especialmente útiles en escenarios con múltiples restricciones y distintas funciones objetivo. Esta sesión introduce los conceptos esenciales del equilibrado de líneas mediante metaheurísticas, ilustrando su funcionamiento mediante aplicaciones reales.
Responsables y técnicos de producción, ingeniería de procesos, métodos y tiempos, calidad, mantenimiento y logística. Mandos intermedios y futuros jefes de equipo en entornos de montaje.
- Comprender los fundamentos del equilibrado de líneas y sus métricas clave (tiempos, precedencias, eficiencia).
- Introducir el funcionamiento de los algoritmos genéticos y su aplicación a problemas de asignación de tareas.
- Analizar configuraciones típicas de líneas de montaje y cómo la metaheurística mejora la eficiencia global.
- Identificar casos reales donde el algoritmo genético supera métodos tradicionales de equilibrado.
- Capacitar para interpretar soluciones y evaluar mejoras operativas derivadas del uso del algoritmo.
- Socios CEAM: 60 €
- No socios: 100 €
INSCRIPCIÓN
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