Máster en diseño y optimización de procesos industriales (DOPI) 13ª Edición

En un mundo cada vez más conectado y competitivo, la optimización de procesos industriales y la adopción de tecnologías avanzadas se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. En la actualidad, las empresas deben enfrentar desafíos globales y locales, como la demanda de productos más sostenibles, la adaptación a los cambios tecnológicos rápidos y la necesidad de mantener altos estándares de calidad y seguridad. 

El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales se ha diseñado con la visión de abordar estos desafíos y proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para ser líderes en este entorno dinámico. En un mundo impulsado por la Industria 4.0 y la digitalización, las empresas que quieran mantenerse competitivas deben adoptar enfoques más inteligentes y eficientes en la gestión de sus operaciones.

Este programa ofrece una formación práctica y orientada a la realidad del entorno industrial, integrando metodologías Lean, herramientas de calidad, gestión de la producción y tecnologías emergentes. A través del análisis de casos reales, el uso de herramientas digitales, la simulación de procesos y las visitas a empresas industriales, los participantes adquieren las habilidades necesarias para diseñar, mejorar y digitalizar operaciones en contextos productivos complejos.

Uno de los elementos clave del máster es la incorporación de contenidos sobre tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización de procesos, el análisis de datos en tiempo real y el uso de algoritmos predictivos para tomar decisiones más precisas en producción, mantenimiento o calidad.

Al finalizar el programa, los estudiantes estarán preparados para liderar proyectos de transformación industrial con resultados visibles, combinando eficiencia operativa, innovación tecnológica, sostenibilidad y agilidad en la toma de decisiones. Este enfoque práctico y completo forma perfiles profesionales capaces de afrontar los desafíos actuales y futuros del sector industrial.
 

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)

Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:

• Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
• Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
• Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona.
• Visitas formativas

Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.

Si deseas formar parte de esta transformación y marcar la diferencia en el mundo industrial, nuestro Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales te proporcionará las herramientas y el conocimiento necesario para tener éxito en esta desafiante era industrial.

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Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua. 
Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales respecto al Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Salidas profesionales: Líder de procesos de digitalización, Responsable de planta, Responsable de operaciones, Responsable de calidad, Jefe de producción, Ingeniero Lean, Ingeniero de producción, Ingeniero de procesos y métodos, Ingeniero de mejora continua, Ingeniero de mantenimiento, Consultor de operaciones.

* Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.

Los perfiles de los asistentes que han participado en el Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales han sido: Director de Operaciones, Directores de Producción, Responsables de Producción, Responsable de Industrialización, Encargado de Producción, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Calidad, Ingenieros Lean, Responsables de Implantación Lean, Responsables de Métodos y Tiempos, Responsables de Mejora Continua, Responsables de Planificación, Responsable de Mantenimiento, Técnicos de Producción, Técnicos de Proceso, entre otros.  
 

Los docentes son expertos con experiencia y trayectoria en el mundo empresarial de la industria, conocedores de las últimas tendencias del mercado.
También colaboramos con destacados proveedores de automatización, SCM 4.0, digitalización, tecnologías de la industria 4.0 y soluciones industriales.
Durante el curso se realizarán diversas visitas a empresas y centros de innovación.

• Liderazgo en Lean Manufacturing: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de Lean Manufacturing como filosofía de gestión industrial, fomentando la eliminación de desperdicios, la mejora continua     y     la     eficiencia     operativa,     integrando herramientas digitales y tecnologías habilitadoras.
• Dominio de la Digitalización: Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para diseñar, ejecutar y gestionar proyectos de transformación digital mediante el uso de tecnologías de Industria 4.0 como IoT, gemelo digital, fabricación aditiva o automatización inteligente.
• Optimización Competitiva: Dotar a los estudiantes de estrategias y capacidades analíticas para identificar oportunidades de mejora, innovar en procesos productivos y responder con agilidad a los retos competitivos mediante datos, simulación y soluciones inteligentes.
• Agilidad en la Implementación: Enseñar métodos y técnicas que permitan maximizar resultados, reducir tiempos de implantación y mejorar la adaptabilidad a entornos cambiantes, utilizando herramientas como IA, entornos no-code y sistemas integrados de producción.  
• Gestión del Cambio Organizativo: Proporcionar herramientas para liderar procesos de cambio cultural y producción más digitales, colaborativos, sostenibles y orientados al dato.
• Desarrollo Continuo de Competencias: Fomentar una cultura de aprendizaje permanente en la industria, desarrollando     habilidades     técnicas,     digitales     y transversales para enfrentar la evolución constante de los procesos y tecnologías industriales.
• Ética y Responsabilidad Social: Promover valores éticos, responsabilidad social corporativa y sostenibilidad como principios clave en la toma de decisiones industriales, con especial atención a la descarbonización, la eficiencia energética y la economía circular.
• Generación de Valor Empresarial: Reforzar el rol de la empresa como motor de valor en la economía actual, preparando a los estudiantes para liderar proyectos que integren eficiencia operativa, innovación tecnológica y visión estratégica.  

298 horas lectivas (60ECTS)

Plan de estudios
El máster consta de cuatros módulos con un total de 60 ECTS (298 horas lectivas):

•    Módulo I · Ingeniería de Procesos y Métodos.
•    Módulo II · Gestión Total de la Calidad.
•    Módulo III · Gestión total de la Producción.
•    Módulo IV · Trabajo Final de Máster.

La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales, otorgado por la UVIC -UCC. 
 

 Módulo I · Ingeniería de Procesos y Métodos.

PROGRAMA

1.    Gestión de proyectos de mejora continua

• Estructuración de proyectos y análisis del entorno.
• Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
• Indicadores clave (KPI’s) e implantación de mejoras. Cultura de mejora basada en datos.

2.    Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información

• Creación de diagramas de flujo (Flow Chart).
• Diseño y rediseño de layout de planta.
• Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3.    Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing

• Fundamentos y herramientas clave para la eliminación de desperdicios y la mejora continua en entornos productivos.
• Las 5S.
• Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED… Hoja de ruta para la implantación del Lean
• Manufacturing.     
• Lean 4.0.

4.    Herramientas para la medición del trabajo

•    Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
•    Introducción al MTM-2
•    Mejora de Procesos.

 
5.    Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro

• Tecnologías habilitadoras: IoT, cloud, edge, 5G.
• Transformación digital y rediseño de procesos.
• Fabricación avanzada.

6.    Automatización y control industrial

• Automatización de procesos productivos.
• Sistemas de producción flexible y monitorización digital.
• Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
• Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

• Simulación dinámica de procesos.
• Gemelo digital.
• Introducción al metaverso industrial.             

8. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D

• Revolución hacia la impresión 3D.
• Funcionalidad, objetivos y soluciones.
• Tecnologías de impresión.

9. Optimización basada en datos e inteligencia artificial

• Captura, análisis y visualización de datos industriales en tiempo real mediante IoT, Big Data e IA.
• Optimización de procesos productivos mediante modelos predictivos y toma de decisiones automatizada.
• Gestión del dato: trazabilidad, calidad, ciberseguridad y gobierno de la información.
• Integración de plataformas digitales (MES, ERP, SCADA) para consolidación y explotación de datos.
• Generación de indicadores clave (KPI) para la mejora continua y control operacional inteligente.

10. Inteligencia Artificial aplicada a procesos productivos

• Predicción de fallos y desviaciones en procesos. 
• Visión artificial y machine learning aplicados al control de calidad y producción. 
• Optimización de procesos mediante analítica de datos. 
• Mejora de la productividad con IA generativa (ChatGPT y asistentes industriales). 
• Automatización de procesos administrativos industriales mediante integración de IA y RPA.
• Aplicaciones prácticas con herramientas de IA.

11. Proceso Creativo y Design Thinking

• Ideación de soluciones innovadoras.
• Rediseño centrado en la mejora continua.

Módulo II · Gestión Total de la Calidad.

PROGRAMA

1. Gestión Total de la Calidad (TQM)

2. Validación y control de procesos productivos

• Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
• Repetitividad y reproducibilidad (R&R)
• Control estadístico de procesos (SPC)

3. Respuesta rápida ante incidencias de Calidad, Seguridad  y Mantenimiento

• QRSC, QRQC, QRMC: metodologías de intervención inmediata.
• Registro, análisis y seguimiento de incidencias.

4. Aplicación de la Mejora Continua

• Equipos de mejora continua (KAIZEN)
• Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
• Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
• Herramientas de análisis: Pareto, Ishikawa, Matriz ABC...

5. A3 Thinking y resolución estructurada de problemas

• Metodología A3 para la toma de decisiones.
• Técnicas 5W+2H, 8D y Fault Tree Analysis (FTA).
• Capitalización del conocimiento (LLC).

6. Gestión de costes de la no-calidad

• Categorización de costes internos y externos.
• Herramientas para reducir el coste de la no-calidad.

7. Gestión estructurada de la calidad: ISO, AIAG, Lean Office y Six Sigma

• Implantación de sistemas de gestión de la calidad según normativas ISO.
• Mejora y automatización de procesos administrativos vinculados a la calidad mediante Lean Office y herramientas digitales.
• Gestión avanzada de calidad: Proyectos AIAG.
• Fundamentos de Six Sigma.

8. Diseño de experimentos (DoEs)

• Técnicas para identificación de variables críticas.
• Diseño factorial y optimización de procesos.
• Aplicación práctica en entorno industrial.

9. Tecnologías aplicadas al control de calidad

• Aplicaciones de la inteligencia artificial.
• IoT y monitoreo en tiempo real.
• Big data y análisis predictivo para la prevención de defectos.

10. Liderazgo 4.0

• Competencias clave.
• Cultura de mejora continua.
• Gestión del cambio tecnológico

 Módulo III · Gestión total de la Producción.

PROGRAMA

1. Gestión Total de la Producción

• Fundamentos del Lean Management
• Modelo de fábrica digital: Integración de industria 4.0 y Big Data.

2. Gestión y planificación de la producción

• Visión del entorno logístico y planificación integrada.
• Planificación y control de la producción.
•          Capacidad de personal y equipos.
•          Equilibrado de líneas de fabricación.
•          Sistemas de priorización.
• Aprovisionamiento, MRP y sincronización de la demanda.
• Componentes del sistema BOM y MPS.
• Capacidad finita e infinita.

3. Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la producción industrial

• Optimización de la planificación y asignación de recursos mediante algoritmos inteligentes.
• Aplicación de IA para el control automático de procesos en tiempo real.
• Integración con sistemas de producción (MES, ERP, SCADA) para toma de decisiones basada en datos.

4. Mantenimiento Productivo Total (TPM) 

• TPM dentro del marco Lean e  Industria 4.0.
• Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
• Implantación de mantenimiento autónomo y externalización.
• Política de repuestos y contratos de mantenimiento.
• Herramientas digitales: GMAO y sensores inteligentes.
• Aplicación de la IA en el mantenimiento predictivo y prescriptivo.

5. De la logística a la SCM 4.0

• Evolución hacia la cadena de suministro digital e integrada.
• Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics.
• Impacto del IoT y la automatización en la SCM.
• Robots móviles autónomos (AGV, AMR) y aplicaciones.
• Drones en logística interna.

6. Aplicaciones industriales del Blockchain

• Fundamentos de blockchain en el entorno industrial.
• Trazabilidad, contratos inteligentes y seguridad de datos.
• Casos de uso y soluciones prácticas.

7. La Servitización como nuevo modelo de negocio

• De producto a servicio: transformación de modelo operativo.
• Modelos híbridos y nuevas propuestas de valor para el cliente.
• Ejemplos reales de servitización industrial.

8. Producción sostenible: eficiencia energética, descarbonización y economía circular

• Implantación de sistemas de eficiencia energética en entornos industriales.
• Medición, análisis y control de consumos energéticos.
• Estrategias de descarbonización: electrificación, energías renovables e innovación en procesos.
• Medición y reducción de la huella de carbono en la producción.
• Aplicación de principios de economía circular: reducción de residuos, reutilización de materiales y aprovechamiento de recursos.
• Indicadores ambientales (KPIs verdes) y criterios ESG aplicados a operaciones.
• Integración de la sostenibilidad en la toma de decisiones operativas.

Módulo IV · Trabajo Final de Máster.

La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

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5.425€

• Descuentos especiales para empresas asociadas al CEAM.
• Descuentos especiales para alumnos y antiguos alumnos de la UVic.
• Descuentos especiales para desempleados.
• Consulte los descuentos por la inscripción de varios alumnos de una misma empresa. 

El importe de la matrícula es bonificable mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo, a través de la aplicación del crédito de formación o de los PIF (Permisos Individuales de formación). 

El CEAM puede gestionar sin coste adicional la bonificación a las empresas que lo soliciten. Para más información sobre las opciones de bonificación, pueden ponerse con CEAM en el telf. 93 318 80 58 o en el correo formacion@ceam-metal.es

Previa entrevista con el coordinador, podrán solicitar el acceso al programa formativo personas sin titulación que acrediten una experiencia profesional. Una vez completado el programa obtendrán un certificado de extensión universitaria.