Big Data II

Personal técnico de distintos departamentos: producción, procesos, calidad, ingeniería, mantenimiento, logística, oficina técnica... Líderes y futuros jefes de equipo en el entorno productivo.

Formar y recalificar a los alumnos en las nuevas tendencias que el mercado demanda para administrar, dar seguridad y analizar los Big Data.

Haadop, MongoDB, Dashboards de KPI, como Exasol, MemSQL, Kudu, Apache Impala, Hive LLAP, Presto, Phoenix, Drill, ATScale, Jethro Data, Kyvos Insight