Machine Learning al alcande de la PYME. Predice el futuro de tu fábrica

En un entorno productivo cada vez más digitalizado, es importante conocer las tecnologías habilitadoras que nos permiten mejorar la productividad y la eficiencia de nuestra empresa, a través de la recopilación y análisis de la información que son capaces de proporcionarnos nuestros procesos.

• Personal de distintos departamentos: producción, procesos, calidad, ingeniería, mantenimiento, logística, oficina técnica...
• Líderes y futuros jefes de equipo en el entorno productivo.

• Conocer las tecnologías habilitadoras más relevantes en la industria conectada, fundamentos generales, las características, usos y aplicaciones.
• Orientar al alumno para el proceso de cambio tecnológico, y mejorar la productividad y la eficiencia de la empresa.

1. Introducción a la digitalización de la fabricación

• Origen y situación actual.
• Control centralizado de procesos en tiempo real. Procesamiento en Edge y en la nube.
• Sistemas ciberfísicos. Sensores y adquisición de datos. Sistemas empotrados. Fog computing.
• Introducción a las nuevas herramientas: Big data, Data Mining, IA, Machine Learning, Deep Learning.

2. Métodos predictivos en la fábrica

• Métodos predictivos en la fábrica. Mantenimiento, calidad, detección de fraude, predicción de demanda...
• Modelado de procesos industriales (Machine Learning).
• Exposición de ejemplos de aprendizaje automático con Microsoft Azure Machine Learning.