Métodos predictivos en la fábrica: Big data y Machine Learning
En un entorno productivo cada vez más digitalizado, es importante conocer las tecnologías habilitadoras que nos permiten mejorar la productividad y la eficiencia de nuestra empresa, a través de la recopilación y análisis de la información que son capaces de proporcionarnos nuestros procesos.
En los últimos años el Big Data, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning se están popularizando y son accesibles a todas las empresas, también para las PYMEs.
La sesión proporcionará al alumno un conocimiento general y le ayudará a entender cómo aprovechar las herramientas de análisis y predicción que ya están a su alcance, para su aplicación en el mundo industrial.
Personal técnico de distintos departamentos: producción, procesos, calidad, ingeniería, mantenimiento, logística, oficina técnica... Líderes y futuros jefes de equipo en el entorno productivo.
- Conocer las tecnologías habilitadoras más relevantes en la industria conectada, fundamentos generales, las características, usos y aplicaciones.
- Orientar al alumno para el proceso de cambio tecnológico, y mejorar la productividad y la eficiencia de la empresa.
1. Introducción a la predicción de la fabricación
- Origen y situación actual de la Inteligencia artificial.
- Introducción a las nuevas herramientas: Big data, Data Mining, IA, Machine Learning, Deep Learning.
2. Métodos predictivos en la fábrica
- Métodos predictivos en la fábrica. Mantenimiento, calidad, detección de fraude, predicción de demanda...
- Modelado de procesos industriales (Machine Learning).
- Funcionamiento del Deep Learning y sus aplicaciones.
- Ejemplos de aprendizaje automático con Microsoft Azure Machine Learning.
