Máster en diseño y optimización de procesos industriales (DOPI)

(60 ECTS)

298 h

Inicio 28 de febrero de 2025

Formación práctica · Análisis de casos reales · Visitas a empresas y centros de innovación

Aplicaciones de herramientas y tecnologías Industria 4.0

 

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Presencial, Virtual o Mixta · Viernes tarde y sábados mañana · Bonificable · Por crédito formación o PIF

 

 

Presentación

En un mundo cada vez más conectado y competitivo, la optimización de procesos industriales y la adopción de tecnologías avanzadas se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones. En la actualidad, las empresas deben enfrentar desafíos globales y locales, como la demanda de productos más sostenible, la adaptación a los cambios tecnológicos rápidos y la necesidad de mantener altos estándares de calidad y seguridad. 

El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales se ha diseñado con la visión de de abordar estos desafíos y proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para ser líderes en este entorno dinámico. En un mundo impulsado por la Industria 4.0 y la digitalización, las empresas que quieran mantenerse competitivas deben adoptar enfoques más inteligentes y eficientes en la gestión de sus operaciones.  

  • Nuestro programa de formación combina teoría y práctica para capacitar a los alumnos en la selección, implementación y gestión efectiva de herramientas y sistemas de mejora de operaciones.
  • Reportarán beneficios en la calidad de los productos y en la seguridad laboral.
  • El Máster también se enfoca en aspectos cruciales, como la motivación y el liderazgo del personal, reconociendo que las personas son el recurso más valioso en cualquier organización.
  • Resultarán esenciales para la puesta en marcha de innovaciones tecnológicas en los procesos, en particular, para la definición y desarrollo de proyectos de digitalización.
  • Y podrán aprovecharse para incrementar los niveles de eficiencia energética.

 

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)

Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:

  • Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
  • Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
  • Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona.
  • Visitas formativas

Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.

Si deseas formar parte de esta transformación y marcar la diferencia en el mundo industrial, nuestro Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales te proporcionará las herramientas y el conocimiento necesario para tener éxito en esta desafiante era industrial.

 

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Dirigido a...

Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.

Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Salidas profesionales: Líder de procesos de digitalización, Responsable de planta, Responsable de operaciones, Responsable de calidad, Jefe de producción, Ingeniero Lean, Ingeniero de producción, Ingeniero de procesos y métodos, Ingeniero de mejora continua, Ingeniero de mantenimiento, Consultor de operaciones.

* Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.

Los perfiles de los asistentes que han participado en el Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales han sido: Director de Operaciones, Directores de Producción, Responsables de Producción, Responsable de Industrialización, Encargado de Producción, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Calidad, Ingenieros Lean, Responsables de Implantación Lean, Responsables de Métodos y Tiempos, Responsables de Mejora Continua, Responsables de Planificación, Responsable de Mantenimiento, Técnicos de Producción, Técnicos de Proceso, entre otros.  
 

Docentes y Colaboradores

Los docentes son expertos con experiencia y trayectoria en el mundo empresarial de la industria, conocedores de las últimas tendencias del mercado.
También colaboramos con destacados proveedores de automatización, SCM 4.0, digitalización, tecnologías de la industria 4.0 y soluciones industriales.
Durante el curso se realizarán diversas visitas a empresas y centros de innovación.

Objetivos generales

  • Liderazgo en Lean Manufacturing: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación del Lean Manufacturing como una filosofía de gestión de la producción, fomentando la eliminación de desperdicios, la mejora continua y la eficiencia en todas las operaciones industriales.
  • Dominio de la Digitalización: Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para definir, ejecutar y gestionar proyectos de digitalización de procesos, haciendo uso de las últimas soluciones y tecnologías de la Industria 4.0 para aumentar la eficiencia y la competitividad.
  • Optimización Competitiva: Dotar a los estudiantes de las habilidades y estrategias necesarias para abordar con éxito los desafíos de la competitividad en los procesos productivos, identificando oportunidades de mejora y desarrollando soluciones innovadoras.
  • Agilidad en Implementación: Enseñar métodos y técnicas que permitan maximizar los resultados y reducir el tiempo de implementación de las herramientas de mejora de la productividad, asegurando una adaptación ágil a las necesidades cambiantes del mercado.
  • Gestión del Cambio Organizativo: Proporcionar las herramientas y el conocimiento necesarios para analizar y planificar cambios organizativos, facilitando la transición hacia modelos más eficientes y flexibles.
  • Desarrollo Continuo de Competencias: Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y desarrollo de competencias en el ámbito de la organización industrial, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos en evolución de la industria.
  • Ética y Responsabilidad Social: Promover valores éticos, la responsabilidad social corporativa y un profundo respeto por el factor humano en todas las actividades industriales, enfatizando la importancia de la sostenibilidad en la toma de decisiones.
  • Generación de Valor Empresarial: Establecer un marco de referencia claro en cuanto a responsabilidades y roles, destacando la empresa como el núcleo esencial para la generación de valor en la economía actual, preparando a los estudiantes para liderar en este entorno dinámico y desafiante.

Programa

El máster consta de cuatros módulos con un total de 60 ECTS (298 horas lectivas):

MÓDULO I. INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS

1. Gestión de proyectos de mejora continua

  • Estructuración de proyectos.
  • Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
  • Estudio de factibilidad.
  • La Planta digital: indicadores clave en la gestión Industrial.
  • KPI’S Indicadores Básicos y Estratégicos.
  • La mejora continua a través de los indicadores/Plan de Acciones

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información

  • Creación de diagramas de flujo (Flow Chart)
  • Distribución en planta de procesos (Lay Out).
  • Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing

  • Las 5S.
  • Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
  • Hoja de ruta para la implantación del Lean Manufacturing

4. Herramientas para la medición del trabajo

  • Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
  • Introducción al MTM-2
  • Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro

  • Tecnologías habilitadoras de fabricación y optimización de procesos.
  • Áreas de actuación en la fábrica.
  • Transformación digital de la fábrica.
  • Rediseño de procesos y reingeniería.
  • Fabricación avanzada
  • Economía circular, eficiencia y sostenibilidad industrial.
  • Gestión integral de la logística de planta y la SCM.
  • Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
  • El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial

  • Sistemas de producción flexible.
  • Sistemas de supervisión y monitorización de la producción.
  • Visión artificial y machine learning aplicada al control de procesos de producción.
  • Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
  • Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

  • Simulación dinámica de procesos
  • Gemelo digital
  • Introducción al metaverso industrial              

8. Tecnologías virtuales de optimización de procesos

  • Internet of Things (Iot).
  • Análisis de datos: Captura, procesado, análisis y explotación.
  • Ciberseguridad y tratamiento de datos.
  • Big data.

9. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D

  • Revolución hacia la impresión 3D.
  • Funcionalidad, objetivos y soluciones.
  • Tecnologías de impresión.

10. Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial

11. El Valor del Dato en la Gestión de la Smart Factory

12. Proceso Creativo y Design Thinking

MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD

1. Gestión Total de la Calidad (TQM)

2. Validación y control de procesos productivos

  • Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
  • Estudio de repetitividad y reproducibilidad (R&R).
  • Control estadístico de procesos (SPC). 

3. Respuesta rápida a problemas de Seguridad, Calidad y Mantenimiento

  • QRSC, Quick Response Security Control.
  • QRQC, Quick Response Quality Control.
  • QRMC, Quick Response Maintenance Control.

4. Aplicación de la Mejora Continua

  • Equipos de mejora continua (KAIZEN)
  • Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
  • Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
  • Herramientas de análisis: ABC, Diagrama de Pareto, Ishikawa...

5. A3 Thinking

  • Fault Tree Analysis (FTA).
  • Capitalización de conocimiento adquirido (LLC).
  • Técnica de resolución de problemas (5W+2H).
  • Ocho disciplinas para resolución de problemas (8D).

6. Gestión de costes de la no-calidad

7. Implantación y Gestión de Sistemas ISO

8. Lean Office

9. Gestión de proyectos AIAG

10. Introducción al Six Sigma

11. Diseño de experimentos (DoEs)

12. Tecnologías aplicadas al control de calidad

  • Aplicaciones de la inteligencia artificial
  • IoT y monitoreo en tiempo real.
  • Big data y análisis predictivo en la calidad

13. Liderazgo 4.0

MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN

1. Gestión Total de la Producción

  • Lean Management
  • La fábrica digital: Industria 4.0 y Big Data.

2.  Gestión y planificación de la producción

  • Visión del entorno logístico.
  • Planificación y control de la producción.
    • Capacidad de personal y equipos.
    • Equilibrado de líneas de fabricación.
    • Sistemas de priorización.
  • Aprovisionamiento y existencias.
  • Sistemas MRP.
    • Componentes del sistema BOM y MPS.
    • Capacidad finita e infinita.

4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)

  • El TPM dentro del marco Lean Management y de la Industria 4.0.
  • Proceso de implantación del TPM en la empresa.
  • Política de recambios y contratos de mantenimiento.
  • Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
  • Mantenimiento autónomo, ¿cómo implantarlo?
  • Externalización del mantenimiento.
  • Definición de procedimientos para la implantación del TPM.
  • Herramientas soporte para la implantación del TPM (GMAO).

5. De la logística a la SCM 4.0

  • Tendencias y tecnologías de la nueva era digital.
  • Evolución y revolución de la logística.
  • Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics
  • Impacto de la Iot en la cadena de suministro.
  • Tipos de robots móviles autónomos y aplicaciones: AGV, AMR…
  • Nuevos sistemas de transportes de mercancías
  • Drones en la logística industrial.

6. Eficiencia energética

  • Sistema de eficiencia energética.
  • Pasos para la implantación de un sistema de eficiencia energética
  • Casos de aplicación

7. Aplicaciones industriales del Blockchain

  • Origen y situación actual del Blockchain.
  • Introducción a las nuevas aplicaciones industriales de la tecnología.
  • Exposición práctica de soluciones prácticas y casos de éxito.

8. Servitización como nuevo modelo de negocio

MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER 

La realización de los cuatro módulos formativos da lugar a la obtención de la titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

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Precio

5.425€

  • Descuentos especiales para empresas asociadas al CEAM.
  • Descuentos especiales para alumnos y antiguos alumnos de la UVic.
  • Descuentos especiales para desempleados.
  • Consulte los descuentos por la inscripción de varios alumnos de una misma empresa. 

El importe de la matrícula es bonificable mediante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo, a través de la aplicación del crédito de formación o de los PIF (Permisos Individuales de formación). 


El CEAM puede gestionar sin coste adicional la bonificación a las empresas que lo soliciten. Para más información sobre las opciones de bonificación, pueden ponerse con CEAM en el telf. 93 318 80 58 o en el correo formacion@ceam-metal.es

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CEAM - Máster en diseño y optimización de procesos industriales (DOPI)

Próximas convocatorias

Máster en diseño y optimización de procesos industriales (12ª Edición)
Máster
298 h

Del 28 de febrero de 2025 al 24 de enero de 2026
Viernes: 16:00 a 20:00 h - Sábado: 9:00 a 14:00 h
CEAM
Locales CEAM Aragó, 208-210, Ático 1ª · 08011 - BARCELONA


Precio no socio: 5425€
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