Optimizar la gestión de los datos para ser más innovadores y productivos

En el contexto de la Industria 4.0, el dato se ha convertido en un elemento clave para la optimización de procesos y la toma de decisiones. La aplicación eficiente de tecnologías como el Cloud Computing, el Edge Computing, el 5G o la Inteligencia Artificial depende fundamentalmente de disponer de datos de calidad. Desde su captura inicial hasta el procesamiento, los datos son el centro de diferentes soluciones prácticas, como el Mantenimiento Predictivo, los Digital Twin, o la planificación de la producción, entre otras.

Profesionales de la industria, responsables de tecnología, personal técnico, y cualquier persona interesada en comprender el papel crucial de los datos en la transformación de la Industria 4.0.

• Proporcionar una comprensión profunda del ecosistema tecnológico en torno a los datos en la Industria 4.0.
• Explorar cómo las empresas adquieren y utilizan datos para mejorar procesos y tomar decisiones informadas.
• Concienciar sobre las regulaciones clave, como GDPR y la nueva ley europea para la AI, y la importancia de la ética en el uso de datos.

1. El ecosistema tecnológico en torno a los datos

• ¿Qué relación hay con el Cloud Computing y Edge Computing, y los datos?, y el 5G y el AI as a Service (AIaaS).
• Revisión de algunos aspectos relacionados con la Ciberseguridad, la Privacidad y el Blockchain.

2. Adquisición y uso de los Datos:

• El ciclo de vida de los Datos. ¿De qué forma consiguen los datos las empresas? Aspectos a tener en cuenta en su procesamiento.
• Ejemplos de aplicación Industrial: mantenimiento predictivo, control de calidad, planificación de la producción y Digitals Twins.

3. Normativa a conocer:

• General Data Protection Regulation (GDPR).
• La nueva ley europea para regular el uso de la AI. ¿Cómo nos afectará?, que deben tener en cuenta las empresas.
• Ética del AI. Cómo aplicar la Ética en la empresa. Códigos de autorregulación.